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MT4

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Cross consigliati:

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Impostazioni & Backtest

Delfino – Aggiornamento performance (01 Lug 2026)

  • Operatività: 4 operazioni nel periodo (in linea con la fascia 3–8/giorno; ma finestra osservata molto breve).
  • Win rate: 50,00% vs 47,50% atteso: lieve sopra benchmark, senza strappi.

Analisi delle operazioni

  • Migliore: 2026-07-01 05:30 — Sell +2,83$ / +9 pips — durata 03h 15m.
  • Peggiore: 2026-07-01 05:30 — Buy -5,20$ / -17 pips — durata 06h 48m.

Scostamenti dai benchmark

  • Media guadagno: 6,10 pips / 2,23$ vs 4,74 pips / 2,21$ (meglio sui pips, stabile sui $).
  • Media perdite: -9,80 pips / -3,56$ vs -12,45 pips / -5,10$ (drawdown più contenuto).
  • Record: miglior trade a -4 pips dal massimo; peggior trade lontano dal minimo storico di 14,01$.

Conclusione

  • Periodo neutro, bot complessivamente stabile; da monitorare la singola perdita lunga.
  • Operativamente: valutare limiti di esposizione e un filtro news per ridurre code di volatilità.

Delfino – Aggiornamento performance (01–30 Giu 2026)

  • Operatività: 36 operazioni nel mese, sotto il passo atteso (benchmark: ~5,14/giorno). Attività presente ma meno continua del profilo 24/7.
  • Trade migliore: 30 Giu 18:00, +8,18$ (+13 pips), durata 01h 31m. Record eguagliato: mancavano 0 pips al massimo storico.
  • Trade peggiore: 29 Giu 16:00, -19,21$ (-55 pips), durata 06h 15m. Nuovo minimo: scostamento 0,00$ dal record negativo (lo coincide).
  • Qualità del periodo: negativa, nonostante un win rate in linea (47,22% vs 47,22%).
  • Stabilità: medie coerenti con lo storico (guadagno medio 4,58 pips/2,21$; perdite -12,73 pips/-5,26$), ma con una coda di perdite più “pesante” a fine mese.
  1. Nota operativa: valutare limiti su durata massima e un filtro orario/news per ridurre l’esposizione nei movimenti più bruschi, senza cambiare la logica del sistema.

Delfino – Aggiornamento performance (01–31 Mag 2026)

  • Operatività: 94 operazioni nel mese che corrisponde ad una media di 3,3 trade al giorno. L’operatività è inferiore alla media storica che è pari a 6,11 trade al giorno.
  • Win rate: 60,64%. Dato storico: 56,89%. Scostamento dal dato storico positivo.
  • Media dei guadagni. Profitto medio di +8,54 pips corrispondenti a +3,49$. Il dato storico è pari a +11,90 pips corrispondenti a +22,49$.
  • Media delle perdite. Perdita media di –13,576 pips corrispondenti a -6,45$. Il dato storico è pari a -22,03 pips corrispondenti a -17,46$.
  • Miglior trade: 13/05 14:30, +15,12$ (+22 pips), durata 02h 18m.
  • Peggior trade: 14/05 20:00, -22,97$ (-62 pips), durata 06h 05m.

Note operative. Mensile appena sufficiente. Potrebbe risultare utile valutare un filtro news e limiti nella esposizione durante i momenti di maggiore volatilità.

Delfino – Aggiornamento performance (01–30 Apr 2026)

  • Win rate: 48,15%. Dato storico: 56,58%. Scostamento dal dato storico negativo e significativo.
  • Media dei guadagni. Profitto medio di +8,31 pips corrispondenti a +3,50$. Il dato storico è pari a +12,20 pips corrispondenti a +24,17$. Il dato mostra un rallentamento notevole dei profitti.
  • Media delle perdite. Perdita media di -9,77 pips corrispondenti a -5,36$. Il dato storico è pari a –22,66 pips corrispondenti a –18,29$. Notiamo una migliore gestione delle perdite.
  • Operazione migliore: 01 Apr 04:45, +23,55$ (+18 pips), durata 00h 36m.
  • Operazione peggiore: 01 Apr 01:15, -18,85$ (-26 pips), durata 04h 06m.
  • Record storici. Miglior trade mensile a -158 pips dal miglior trade in assoluto.
  • Nota operativa. Periodo negativo ma con sufficiente gestione della volatilità “gestita”. Utile valutare un filtro su news/volatilità e un limite di permanenza a mercato per ridurre le esposizioni in perdita.

Delfino – Aggiornamento performance (01–31 Mar 2026)

  • Operatività. 105 operazioni effettuate nel mese, in linea con l’operatività attesa (media storica pari a 6,44 trade al giorno). Operatività costante e significativa.
  • Win rate: 63,81%. Dato storico: 57,52%. Scostamento dal dato storico positivo, segnale di buona lettura del contesto geopolitico.
  • Media dei guadagni. Profitto medio di +11,23 pips corrispondenti a +5,74$. Il dato storico è pari a +12,56 pips corrispondenti a +26,13$. Il dato mostra un rallentamento dei profitti anche se i pip sono circa gli stessi.
  • Media delle perdite. Perdita media di -19,94 pips corrispondenti a -10,01$. Il dato storico è pari a -24,38 pips corrispondenti a -20,06$. Notiamo una diminuzione dei pips in perdita, dato da monitorare.
  1. Miglior trade: 23/03 10:34, +35,84$ (+27 pips), durata 00:17.
  2. Peggior trade: 20/03 18:00, -39,81$ (-31 pips), durata 56:32.
  • Record storici. Lontani i picchi di profitto, ma il drawdown rimane sotto controllo. A fine marzo si registra il dato +336,33$ dalla peggior perdita.
  • Nota operativa. Utile valutare un filtro su news/volatilità e un limite di permanenza a mercato per ridurre le esposizioni in perdita.

Delfino – aggiornamento performance (01–28 gen 2026)

1) Operazioni chiave

  • Miglior trade: 26/01 01:15 – +39,03$ (+54 pips) in 1h. Spinta pulita, senza “tirarla” oltre.
  • Peggior trade: 20/01 10:00 – -42,10$ (-57 pips) in 5h45. Qui il mercato ha presentato il conto.

2) Scostamenti dai benchmark

  • Operatività: 161 trade (~6/die), in linea con la media attesa (6,90).
  • Win rate: 50,31% vs 56,26% storico → scarto negativo marcato.
  • Qualità payoff: vincite 9,75 pips / 4,10$ vs 12,97 / 30,85$ (crollo del $/trade); perdite -14,53 / -7,08$ migliori dello storico (-25,46 / -21,88$).
  • Record: top pips a -122 dal massimo; peggior $ lontano dal worst storico (334,04$ di margine).

3) Conclusioni & note operative

  • Periodo neutro: bot stabile, ma “incassa poco” quando ha ragione.
  • Anomalia: trade lunghi (fino a ~52h) e cluster di drawdown (02/01, 06/01, 20/01).
  • Rischio: valutare filtro news/volatilità e riduzione size nelle fasce che hanno prodotto gli scivoloni.

1. Analisi dei trade

  • Miglior trade (02/01, 10:45): +17 pips, +21,81$, durata 2h58m. Performance contenuta, coerente con un contesto di range stretto e volatilità compressa, lontana dai picchi storici di estensione.
  • Peggior trade (02/01, 07:00): -31 pips, -21,27$, durata 6h43m. Drawdown diluito nel tempo, indicativo di difficoltà nel tagliare posizioni in assenza di direzionalità.

2. Confronto con benchmark

  • Win rate: 27,27% vs 57,16% atteso. Scostamento netto e negativo, segnale di bassa efficacia del segnale operativo.
  • Profitto medio: inferiore allo storico in pips e $, confermando take profit poco ambiziosi.
  • Perdita media: migliore dello storico, ma insufficiente a compensare il crollo del winrate.
  • Miglior/Peggior  trade: molto lontani dai record storici, periodo privo di opportunità strutturate.

3. Conclusioni

Qualità negativa. Bot stabile ma poco adattivo a mercati laterali. Nessuna anomalia tecnica, ma evidente mismatch di timing. Suggerito: filtro di volatilità, riduzione operatività asiatica e news filter più restrittivo.

Il bot aveva bruciato il conto durante le forti tensioni geopolitiche in Iran, quando il prezzo del petrolio è schizzato alle stelle.

Dopo l’accaduto, il programmatore ha aggiornato il sistema, introducendo un trend detector che permette al bot di operare solo nella direzione del trend principale.

Da quando è stato rilanciato, il bot ha registrato un profitto complessivo del 150%, con un drawdown del 70% dovuto però a un capitale iniziale troppo basso. Su un conto da 1.000€, il drawdown sarebbe stato intorno al 10%, con un guadagno stimato di circa 30%.

Apprezziamo l’aggiornamento tecnico e la trasparenza del nuovo track record, anche se riteniamo che il capitale utilizzato nei test non sia rappresentativo di un uso reale.

Il track record ufficiale ha registrato una perdita totale del conto durante i giorni del conflitto tra Israele e Iran. In seguito a tale evento, lo sviluppatore ha introdotto un filtro aggiuntivo che consente l’apertura delle operazioni soltanto nella direzione del trend di medio termine, calcolato sui timeframe Daily e H4.

Il nostro track record ha subito un drawdown nello stesso periodo, senza tuttavia raggiungere la perdita totale. È stato avviato un secondo tracciamento dei risultati operativi utilizzando l’aggiornamento più recente dell’algoritmo. Ulteriori informazioni in merito saranno comunicate nel prossimo aggiornamento trimestrale.

 

Delfino – Aggiornamento performance (01–27 Feb 2026)

  • Operatività: 64 operazioni nel periodo (≈2,4/giorno), sotto il benchmark 1–19 (media 6,66): settimana “più selettiva” del solito.
  • Win rate: 64,06% vs 56,80% storico: scostamento netto a favore, ma non basta da solo a fare qualità.
  • Taglia dei guadagni/perdite: guadagno medio 9,98 pips / 4,07$ (vs 12,74 / 28,74$) e perdita media -14,32 pips / -7,32$ (vs -24,81 / -21,03$): movimenti più “stretti”, soprattutto lato $.
  1. Miglior trade: 27/02 18:15, +13,11$ (+38 pips), durata 01h 14m.
  2. Peggior trade: 11/02 00:15, -50,02$ (-69 pips), durata 07h 18m; comunque lontano dal worst storico (-376,14$).
  • Conclusione: periodo neutro, bot stabile; utile tenere d’occhio le fasce notturne e valutare un filtro news per ridurre spike e operazioni lunghe.

Delfino è un expert advisor di trading automatico sviluppato da Daniele Bonanni e pensato per asset che si muovono in range di prezzo, cioè in fase di lateralizzazione. Funziona su MT4 e su tutti i timeframe, anche se lo sviluppatore consiglia M15, H1, H4 e Daily, ed è utilizzabile su qualsiasi asset, con preferenza per le coppie AUD/CHF, AUD/NZD ed EUR/GBP.

La strategia si basa sul Donchian Channel, simile alle Bande di Bollinger: quando il prezzo rompe la linea superiore o inferiore, si attende il rientro nel canale e si apre la posizione con target la linea centrale. Sono presenti ulteriori filtri che lo sviluppatore preferisce mantenere riservati. Il bot è particolarmente orientato all’uso su prop firm, con un set di impostazioni dedicato per superare le verifiche di FTMO e Darwinex.

Delfino bot viene commercializzato al prezzo di 1.099 €. L’acquisto prevede:

  • 3 licenze.

  • Settaggi predefiniti.

  • Set di impostazioni per superare le verifiche delle prop firm (FTMO – Darwinex). Il file dei settaggi specifici per i conti prop viene fornito dallo sviluppatore al momento dell’acquisto del bot.

  • Tutorial disponibile su YouTube per installazione e personalizzazione delle impostazioni.

  • Possibilità di richiedere licenze aggiuntive per conti demo.

  • Accesso a una community di utenti per lo scambio di idee e strategie operative.

  • Assistenza tecnica e supporto all’utilizzo del bot.

È possibile rateizzare il pagamento attraverso il provider di pagamenti Klarna in 3 rate mensili.

Il money management può essere scelto dall’utente, che può optare per una griglia con martingala oppure per singole operazioni aperte solo al verificarsi delle condizioni della strategia. La martingala utilizza uno stop loss dinamico per mitigare il rischio intrinseco di questo approccio, comunque adatto solo a utenti consapevoli della sua natura. Sono inoltre configurabili diversi strumenti di protezione:

  • un filtro Spread Detector, che apre le posizioni solo entro un determinato spread;
  • un filtro news, importante per chi usa il bot sulle prop firm;
  • un limite di perdita giornaliero e una percentuale o un ammontare fisso di profitto a cui chiudere l’operazione.

Lo sviluppatore consiglia un lottaggio di 0,01 per ogni 1.000 euro, oppure di 0,10 ogni 1.000 euro se il broker offre una leva finanziaria superiore a quella ESMA.

Metriche principali

 

Parametro Valore
Asset consigliati AUD/CHF, AUD/NZD, EUR/GBP
Timeframe M15, H1, H4, Daily
Strategia Donchian Channel + filtri
Money management Singole operazioni o griglia con martingala
Piattaforma MetaTrader 4
Prop firm Sì (FTMO, Darwinex)

A seguito dei numerosi cambi e cancellazioni dei track record precedenti, abbiamo deciso di non riportare i parametri di profit factor e rischio/rendimento, non più ritenuti affidabili.

Deposito minimo

 

Il lottaggio consigliato di 0,01 per ogni 1.000 euro di capitale rende il deposito minimo scalabile, ma la presenza opzionale della griglia con martingala impone prudenza: un capitale insufficiente è la causa più frequente di margin call, come confermano i rischi tipici del trading algoritmico.

Daniele Bonanni è un trader indipendente, noto nel settore per la sua attività legata allo sviluppo di sistemi automatizzati, ed è stato possibile confrontarsi direttamente con lui sul funzionamento e sulla logica del bot. Il sistema è stato sviluppato con il supporto di programmatori esterni: un approccio che potrebbe incidere sull’efficienza del codice, poiché una struttura troppo complessa o ridondante può influenzare le prestazioni operative. Bonanni è attivo anche su YouTube e Instagram, dove condivide contenuti sul trading automatizzato.

Trasparenza
50%
Strategia
43%
Conclusioni

Il conto del programmatore è stato interamente bruciato, principalmente a causa di un deposito iniziale troppo ridotto per sostenere correttamente la gestione del rischio prevista dall’algoritmo. La dimensione del capitale non era adeguata alla struttura operativa del sistema, il che ha amplificato l’esposizione durante le fasi di mercato meno favorevoli.

Sui nostri conti, invece, il bot al momento non sta generando né profitti né perdite rilevanti: l’operatività risulta sostanzialmente in equilibrio.

Lo sviluppatore ci ha comunicato che è attualmente al lavoro su un nuovo aggiornamento. Con la prossima versione, il bot non opererà più sul Forex, ma esclusivamente su Gold, ritenuto più coerente con l’evoluzione della strategia.

La strategia rimane basata sul Donchian Channel, integrato con filtri aggiuntivi proprietari. L’algoritmo mostra una buona adattabilità in condizioni di mercato stabili e mantiene una struttura operativa chiara. La flessibilità è garantita da un pannello di impostazioni personalizzabili, che consente l’utilizzo sia a trader esperti sia a utenti meno esperti, in particolare a chi opera con Prop Firm.

Il conto del programmatore è stato interamente bruciato, principalmente a causa di un deposito iniziale troppo ridotto per sostenere correttamente la gestione del rischio prevista dall’algoritmo. La dimensione del capitale non era adeguata alla struttura operativa del sistema, il che ha amplificato l’esposizione durante le fasi di mercato meno favorevoli. Sui nostri conti, invece, il bot al momento non sta generando né profitti né perdite rilevanti: l’operatività risulta sostanzialmente in equilibrio.

Lo sviluppatore ci ha comunicato di essere al lavoro su un nuovo aggiornamento: con la prossima versione il bot non opererà più sul forex ma esclusivamente su Gold. La strategia rimane basata sul Donchian Channel integrato con filtri proprietari e mostra una buona adattabilità in condizioni di mercato stabili, con un drawdown rimasto contenuto e raramente più di tre operazioni aperte contemporaneamente. Il sistema tende a chiudere le posizioni in perdita quando rileva un rischio di sovraesposizione.

Tra gli aspetti migliorabili rimangono l’assenza di uno storico documentato con differenti configurazioni e la mancanza di un track record consolidato con capitale reale dello sviluppatore. Ad aprile 2026 è stato eliminato il track record di Delfino 7.3 e su MyFxBook è comparso un nuovo track dal nome Delfino V6 Darwin, presumibilmente ottimizzato per la prop firm Darwinex. La valutazione complessiva resta prudente: la struttura strategica è interessante e configurabile, ma l’evoluzione dell’aggiornamento e l’adeguata capitalizzazione saranno determinanti per le prossime valutazioni. Come sempre, ricordiamo che ogni sistema di trading automatico comporta un rischio concreto di perdita del capitale e che i risultati passati non garantiscono quelli futuri.

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9 risposte

  1. Su quali asset opera il bot ? vedo che opera su tanti asset ma nella recensione dite che operare su 3 asset mi spiegate il motivo ?

    1. Hai perfettamente ragione: il track record rappresenta l’operatività del programmatore.
      All’inizio ci aveva consigliato alcuni asset specifici, ma ora sta utilizzando il bot anche sull’oro e ha fatto delle prove sul Nasdaq.
      Da parte nostra, non possiamo intervenire su queste scelte: noi utilizziamo il bot sugli asset che ci ha indicato lui. Se li cambia nel tempo avrà sicuramente una sua strategia e delle motivazioni precise, ma non possiamo saperlo nel dettaglio.
      In generale, quindi, il fatto che modifichi gli asset è legato alla sua strategia operativa.

    1. Il programmatore sconsiglia l’utilizzo di questo Expert su crude oil a fronte di valutazioni derivanti da test e backtest condotti su questo strumento

    1. Alcuni utenti della sua community si, lui usa il bot su darwinex che è una sorta di prop firm. Tuttavia devi vedere le regole della prop in quanto alcune prop non consentono expert a griglia

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